Stata(统计分析软件)V15.0Mac版

Stata for Mac是一款专为Mac平台用户设计的专业数据分析软件，它提供了一套全面而集成的工具，旨在满足用户在数据分析、数据管理和专业图表绘制等方面的需求。

【功能特点】

一、统计功能

Stata 15 for Mac的统计功能强大，不仅包含了传统的统计分析方法，还涵盖了近20年来发展起来的新方法，例如Cox比例风险回归、指数与Weibull回归、多类结果与有序结果的logistic回归、Poisson回归、负二项回归及广义负二项回归，以及随机效应模型等。具体来说，Stata具备以下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计、t检验、单因素和多因素的方差分析、协方差分析、交互效应模型、平衡和非平衡设计、嵌套设计、随机效应、多个均数的两两比较、缺项数据的处理、方差齐性检验、正态性检验、变量变换等。

分类资料的一般分析：参数估计、列联表分析（列联系数，确切概率）、流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析：秩变换、秩和检验、秩相关等。

相关与回归分析：简单相关、偏相关、典型相关，以及数十种回归分析方法，如多元线性回归、逐步回归、加权回归、稳健回归、二阶段回归、百分位数（中位数）回归、残差分析、强影响点分析、曲线拟合、随机效应的线性回归模型等。

其他方法：质量控制、整群抽样的设计效率、诊断试验评价、kappa等。

二、作图功能

Stata 15 for Mac的作图模块提供了以下八种基本图形的制作：直方图（histogram）、条形图（bar）、百分条图（oneway）、百分圆图（pie）、散点图（twoway）、散点图矩阵（matrix）、星形图（star）、分位数图。这些图形的灵活运用，可以满足绝大多数用户的统计作图需求。在许多非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中提供了绘制生存曲线图，在回归分析中提供了残差图等。

三、矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具，Stata 15 for Mac提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、Cholesky分解、Kronecker内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

四、程序设计功能

Stata 15 for Mac是一个统计分析软件，但它也拥有强大的程序语言功能，这为用户提供了一个广阔的开发应用空间。用户可以充分发挥自己的智慧，熟练运用各种技巧，真正做到随心所欲。实际上，Stata的ado文件（高级统计部分）都是用Stata自己的语言编写的。

五、功能列表

数据管理（Data management）：资料转换、分组处理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、字符串函数等。

基本统计（Basic statistics）：列联表、相关性、t-检验、变异数相等性检验、比例检验、信赖区间等。

线性模式（Linear models）：稳健Huber/White/sandwich变异估计、三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、GLS等。

广义型线性模式（Generalized linear models）：十连结函数、使用者-定义连结、ML及IRLS估计、九变异数估计、七残差等。

二元、计数及有限应变量（Binary, count, and limited dependent variables）：罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、zero-inflated模型、Heckman选择模式、边际影响等。

Panel数据/交叉-组合时间序列（Panel data/cross-sectional time-series）：随机及固定影响之回归、GEE、随机及固定-影响之泊松及负二项分配、随机-影响、工具变量回归、AR(1)干扰回归等。

无母数方法（Nonparametric methods）：多变量方法（Multivariate methods）：因素分析、多变量回归、 canonical相关系数等。

模型检定及事后估计量支持分析（Model testing and post-estimation